أكثر

مجموعات البيانات المناخية

مجموعات البيانات المناخية


لقد أجريت تنزيلًا ضخمًا للبيانات المناخية من http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/ بتنسيق png حتى أقوم باستخراج عائد الاستثمار (إفريقيا). بعد التنزيل قمت بتحميلها في Arcgis واكتشفت أنها غير متوقعة. وإذا لم يتم توقعها ، يصبح من الصعب استخراج عائد الاستثمار. لم يدعم Envi تنسيق png. حاولت إعادة العرض باستخدام أداة Modis ولكن الأداة تستخدم ملفات HDR فقط. هل لدى أي شخص حل لهذا؟


إن تنسيقات JPG و PNG ليستا مدركتين مكانيًا ، مما يعني أن معلومات الموقع / الإسناد الجغرافي لا يتم تخزينها داخل الملف نفسه. يتطلب ذلك ملفًا عالميًا مصاحبًا يخزن مثل هذه المعلومات حتى يمكن الإشارة إلى الصورة جغرافيًا.

كما اقترح GISGe ، فإن تنسيق GeoTIFF متاح و يفعل تتضمن معلومات الإسناد الجغرافي ، لذلك يُقترح الحصول على هذا التنسيق بدلاً من png. لاحظ أنه متوفر أيضًا بهذا التنسيق كنقطية فاصلة عائمة.

علاوة على ذلك ، ذكرت استخدام ملفات "Modis Tool" و "hdr". ربما كنت تقصد ملفات hdf؟ لاحظ أن التنسيق متاح أيضًا على الرابط الخاص بك كتنسيق البيانات الأولية.


بيانات مناخية شبكية

يمكن نقل مجموعات البيانات هذه إلى نظام المعلومات الجغرافية (GIS) أو نظام التصور المماثل. يمكنك بعد ذلك استخدام GIS لفحص البيانات أو إنشاء خرائط.

كل شبكة هي في الأساس مصفوفة ثنائية الأبعاد من القيم (خلايا الشبكة) التي تحدد منطقة (مثل جزء من أستراليا أو كلها). تمثل القيم (البيانات) المرتبطة بكل خلية شبكة عنصرًا للأرصاد الجوية مثل هطول الأمطار أو درجة الحرارة.

ملحوظة: قبل طلب البيانات المكانية ، يرجى التأكد من أن تنسيقات الملفات المتاحة متوافقة مع نظام التصور / GIS. لا يقدم المكتب المشورة بشأن استخدام حزم البرمجيات الاحتكارية.


نهج وكالة حماية البيئة لتطوير المؤشرات

كيف تحدد وكالة حماية البيئة المؤشرات المرشحة؟

تحديد المؤشرات المرشحة هو وظيفة المعايير المستخدمة لتقييمها وكذلك الحاجة إلى التوثيق الشفاف للبيانات والطرق الأساسية. تقوم وكالة حماية البيئة بفحص واختيار كل مؤشر باستخدام مجموعة قياسية من المعايير التي تراعي توافر البيانات وجودتها وشفافية الأساليب التحليلية ومدى صلة المؤشر بتغير المناخ. تضمن هذه العملية أن جميع المؤشرات المختارة يتم تقييمها باستمرار ، وتستند إلى بيانات موثوقة ، ويمكن توثيقها بشفافية. تدرس وكالة حماية البيئة مؤشرات المرشحين من خلال التواصل المنسق وإشراك أصحاب المصلحة ومراجعة أحدث المؤلفات العلمية.

تشمل الاعتبارات الرئيسية للمؤشرات الجديدة ما يلي: 1) سد الثغرات في مجموعة المؤشرات الحالية في محاولة لتكون أكثر شمولاً 2) مصادر البيانات المتوفرة حديثًا ، أو المحسنة في بعض الحالات ، التي خضعت لمراجعة الأقران والمتاحة للجمهور من الوكالات الحكومية ، المؤسسات الأكاديمية والمنظمات الأخرى 3) التطوير التحليلي للمؤشرات الناتجة عن الشراكات القائمة والجهود التعاونية داخل وخارج وكالة حماية البيئة (على سبيل المثال ، تطوير مقاييس التدفق بالشراكة مع هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية لصالح الوكالات الشريكة وكذلك البرامج الرئيسية ضمن مكتب المياه التابع لوكالة حماية البيئة) و ​​4) المؤشرات التي تنقل الجوانب الرئيسية لتغير المناخ والتي يمكن فهمها لمختلف الجماهير ، بما في ذلك عامة الناس.

ما هي المعايير التي تستخدمها وكالة حماية البيئة لتقييم المؤشرات المرشحة؟

تختار وكالة حماية البيئة المؤشرات التي تفي بمجموعة من 10 معايير تراعي جودة البيانات وشفافية الأساليب التحليلية والصلة بتغير المناخ. بناءً على توفر هذه البيانات ، تقدم بعض المؤشرات مقياسًا أو متغيرًا واحدًا بينما البعض الآخر لديه مقاييس متعددة ، مما يعكس مصادر بيانات مختلفة أو طرقًا مختلفة لتجميع البيانات أو توصيفها أو تكبيرها.

المعايير التي تستخدمها وكالة حماية البيئة لتحديد المؤشرات هي:

  1. الاتجاهات بمرور الوقت: البيانات متاحة لإظهار الاتجاهات بمرور الوقت. من الناحية المثالية ، ستكون هذه البيانات طويلة الأجل ، وتغطي سنوات كافية لدعم الاستنتاجات ذات الصلة من الناحية المناخية. يجب أن تكون عملية جمع البيانات قابلة للمقارنة عبر الزمان والمكان. اتجاهات المؤشر دقة مناسبة لنوع البيانات.
  2. ملاحظات فعلية: تتكون البيانات من قياسات فعلية (ملاحظات) أو مشتقات منها. هذه القياسات هي ممثلة للسكان المستهدفين.
  3. تغطية جغرافية واسعة: بيانات المؤشر وطنية من حيث الحجم أو لها أهمية وطنية. المقياس المكاني مدعوم بشكل كافٍ بالبيانات التي تمثل المنطقة / المنطقة.
  4. بيانات مراجعة الأقران (حالة مراجعة النظراء للمؤشر وجودة بيانات المصدر الأساسية): المؤشر والبيانات الأساسية سليمان. البيانات ذات مصداقية وموثوقة ، وقد تمت مراجعتها ونشرها من قبل الأقران.
  5. ريبة: معلومات عن مصادر عدم اليقين متاحة. تم فهم تقلبات وحدود المؤشر وتقييمها.
  6. فائدة: يقوم المؤشر بإبلاغ القضايا ذات الأهمية الوطنية ويعالج القضايا المهمة بالنسبة للأنظمة البشرية أو الطبيعية. إنه يكمل المؤشرات الحالية.
  7. الارتباط بتغير المناخ: العلاقة بين المؤشر وتغير المناخ مدعومة بعلوم وبيانات منشورة وخاضعة لاستعراض الأقران. تكون الإشارة المناخية واضحة بين عوامل الإجهاد ، حتى لو لم يُظهر المؤشر نفسه إشارة مناخية بعد. يمكن تفسير العلاقة بتغير المناخ بسهولة.
  8. شفافة وقابلة للتكرار وموضوعية: البيانات والتحليلات موضوعية علميا ، والأساليب شفافة. التحيزات ، إذا كانت معروفة ، موثقة ، أو قليلة ، أو يُنظر إليها على أنها معقولة.
  9. مفهوم للجمهور: توفر البيانات تصويرًا مباشرًا للملاحظات وهي مفهومة للقارئ العادي.
  10. من الممكن بناء: يمكن إنشاء المؤشر أو إعادة إنتاجه في غضون إطار زمني معقول. تسمح مصادر البيانات بالتحديثات الروتينية للمؤشر.

كيف تفحص وكالة حماية البيئة مؤشرات المرشحين؟

تقوم وكالة حماية البيئة بالبحث والتحقق واختيار المؤشرات بناءً على عملية موضوعية وشفافة تراعي السلامة العلمية لكل مؤشر مرشح ، وتوافر البيانات ، وقيمة تضمين المؤشر المرشح. تجري وكالة حماية البيئة عملية الفرز على مرحلتين. كشاشة أولية ، يتم تقييم كل مؤشر مرشح مقابل خمسة من 10 معايير لتقييم ما إذا كان من المعقول إجراء مزيد من التقييم والفحص للمؤشر أم لا. تتضمن معايير "المستوى 1" هذه حالة مراجعة الأقران للبيانات ، وجدوى البناء ، والفائدة ، وإمكانية الفهم للجمهور ، والاتصال بتغير المناخ. المؤشرات التي تستوفي هذه المعايير بشكل معقول يتم البحث فيها عن المزيد من المؤشرات التي لا تفي بهذه المعايير ويتم استبعادها من الدراسة. تتضمن بعض المؤشرات المرشحة التي تم استبعادها في هذه المرحلة أفكارًا يمكن أن تكون مؤشرات قابلة للتطبيق في المستقبل (على سبيل المثال ، المؤشرات التي لم تنشر بيانات بعد أو تحتاج إلى مزيد من التحقيق في الأساليب).

يتم تقييم المؤشرات التي تعتبر مناسبة للفحص الإضافي وفقًا لمعايير المستوى 2: الشفافية ، والتكرار ، والموضوعية ، والنطاق الجغرافي الواسع ، والملاحظات الفعلية ، والاتجاهات بمرور الوقت ، وعدم اليقين. بناءً على النتائج المستخلصة من المجموعة الكاملة المكونة من 10 معايير ، يتم تقييم المؤشرات مرة أخرى بناءً على تقييم المعايير المتبقية.

لا يُقصد بالتمييز بين معايير المستوى 1 والمستوى 2 الإشارة إلى أن إحدى المجموعات هي بالضرورة أكثر أهمية من الأخرى. بدلاً من ذلك ، قررت وكالة حماية البيئة أن النهج المعقول هو النظر في المعايير التي يجب الوفاء بها قبل المضي قدمًا وتضييق نطاق قائمة المؤشرات المرشحة قبل تطبيق المعايير المتبقية

كيف تقوم وكالة حماية البيئة بتطوير المؤشرات؟

بناءً على نتائج عملية الفرز ، يتم تطوير أكثر المؤشرات الواعدة إلى ملخصات مقترحة للمؤشرات. تستشير وكالة حماية البيئة المؤلفات المنشورة وخبراء الموضوع وقواعد البيانات عبر الإنترنت للحصول على بيانات لكل من هذه المؤشرات. عند الحصول على البيانات السليمة والوثائق الفنية ، تعد وكالة حماية البيئة مجموعة من الرسومات الممكنة لكل مؤشر ، إلى جانب جدول ملخص يصف المقياس (المقاييس) المقترحة ومصادر البيانات والقيود والمعلومات الأخرى ذات الصلة. تتم مراجعة المعلومات الموجزة من قبل الموظفين الفنيين في وكالة حماية البيئة ، ثم تتم الموافقة رسميًا على مفاهيم المؤشرات التي تفي بمعايير الفرز لبدء التطوير.

يتم تطوير الرسوم البيانية والنص الموجز والوثائق الفنية لجميع المؤشرات الجديدة أو المنقحة المقترحة وفقًا للشكل المحدد للمؤشرات الأربع والعشرين الأصلية في تقرير مؤشر 2010. من الأولويات الإضافية للتنمية التأكد من أن كل مؤشر يتواصل بشكل فعال مع الجمهور غير التقني دون تحريف البيانات الأساسية ومصدر (مصادر) المعلومات. يتم تطوير الميزات الإقليمية (مثل الروابط المجتمعية) بنفس الطريقة.

كيف تتم مراجعة مؤشرات وكالة حماية البيئة؟

تخضع حزم المؤشرات الكاملة (الرسومات والنص الموجز والوثائق الفنية) لمراجعة داخلية لوكالة حماية البيئة ، ومراجعة مقدم البيانات / المتعاون ، ومراجعة نظير مستقلة.

تتم مراجعة المؤشرات في مراحل مختلفة من التطوير من قبل الموظفين الفنيين في وكالة حماية البيئة ومستويات الإدارة المختلفة داخل الوكالة. تقوم المنظمات والأفراد الذين قاموا بجمع و / أو تجميع البيانات (على سبيل المثال ، الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي والمسح الجيولوجي الأمريكي) بمراجعة المؤشرات ذات الصلة. تستعين وكالة حماية البيئة أيضًا بخبراء تقنيين للمساعدة في مراجعة المؤشرات أو المراجعات الجديدة.

كما يخضع كل مؤشر جديد لمراجعة مستقلة من قبل خبراء متخصصين خارج وكالة حماية البيئة. كما خضعت تقارير تجميع مؤشرات وكالة حماية البيئة (على سبيل المثال ، إصدارات 2010 و 2012 و 2014 و 2016 المطبوعة) لمراجعة نظراء خارجية مستقلة. تتبع وكالة حماية البيئة الإجراءات الواردة في وكالة حماية البيئة كتيب مراجعة الأقران (أحدث إصدار هو الرابع EPA / 100 / B-15/001) للتقارير التي لا تقدم معلومات علمية مؤثرة. تتم إدارة المراجعات من قبل مقاول تحت إشراف قائد مراجعة الأقران المعين من وكالة حماية البيئة ، والذي يعد خطة مراجعة الأقران ، ونطاق العمل لعقد المراجعة ، ورسوم المراجعين. لا يلعب قائد مراجعة الأقران أي دور في إنتاج المؤشرات أو التقارير.

تتضمن عملية مراجعة الأقران في وكالة حماية البيئة أيضًا فحصًا لمراقبة الجودة من قبل قائد مراجعة الأقران للتأكد من أن المؤلفين قد اتخذوا إجراءات كافية وقدموا استجابة مناسبة لكل مراجعة أقران وإعادة مراجعة تعليق.

أين يمكنني أن أجد وثائق لكل مؤشر؟

تم تصميم مؤشرات تغير المناخ الخاصة بوكالة حماية البيئة والوثائق الفنية المصاحبة لضمان تقديم وتوثيق العلم والبيانات الأساسية التي راجعها الأقران بشفافية. بمجرد نشره على موقع وكالة حماية البيئة ، يتضمن كل مؤشر رابطًا للوثائق الفنية التي تصف مصادر البيانات والطرق التحليلية للمؤشر وتتناول هذه العناصر الثلاثة عشر:

  1. وصف المؤشر
  2. مراجعة التاريخ
  3. مصادر البيانات
  4. توافر البيانات
  5. جمع البيانات (طرق)
  6. اشتقاق المؤشر (خطوات الحساب)
  7. ضمان الجودة ومراقبة الجودة
  8. المقارنة عبر الزمان والمكان
  9. قيود البيانات
  10. مصادر عدم اليقين (والتقديرات الكمية ، إن وجدت)
  11. مصادر التباين (والتقديرات الكمية ، إن وجدت)
  12. التحليل الإحصائي / الاتجاه (إن وجد)
  13. مراجع

هل المؤشرات الحالية لوكالة حماية البيئة قد تم مراجعتها من أي وقت مضى؟

يتم إعادة تقييم المؤشرات الحالية للتأكد من أنها ذات صلة وشاملة ومستدامة. تتضمن عملية إعادة تقييم المؤشرات مراقبة توافر البيانات الأحدث ، والحصول على مراجعة الخبراء ، وتقييم المؤشرات في ضوء العلم الجديد. تعمل وكالة حماية البيئة على تحسين المؤشرات الحالية عن طريق إضافة أو استبدال المقاييس أو مصادر البيانات الأساسية. تتضمن هذه المراجعات الحصول على مجموعات بيانات جديدة وفحص صحتها العلمية. على سبيل المثال ، تم توفير مجموعة بيانات وتحليلات مستقلة جديدة تتعلق بالاتجاهات في المحتوى الحراري للمحيطات. نتيجة لذلك ، قامت وكالة حماية البيئة بتحديث مؤشر Ocean Heat ليشمل سلسلة البيانات الجديدة هذه ، مما يجعل المؤشر أكثر شمولاً.


التكنولوجيا والتحليلات الجغرافية المكانية

منذ عام 2011 ، قاد GeoCenter الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية في تطبيق نهج جغرافي للتنمية. USAID GeoCenter هو فريق داخلي من الجغرافيين والمحللين الذين يقدمون دعمًا مباشرًا للبرنامج لموظفي الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية في جميع أنحاء العالم. يساعد التحليل الجغرافي ورسم الخرائط في إلقاء الضوء على الأماكن التي تكون الحاجة إليها أكبر لإبلاغ قرارات التنمية حول مكان إعطاء الأولوية لوضع برامج التنمية الدولية.

يطبق فريق GeoCenter التكنولوجيا الجغرافية المكانية ، وتحليلات البيانات ، وتقنيات التصور لتحسين التخطيط الاستراتيجي ، والتصميم ، والمراقبة ، وتقييم برامج الوكالة. باستخدام المعلومات الجغرافية والاقتصادية والديموغرافية ، ينشئ الفريق تحليلات وخرائط مخصصة للبعثات الميدانية للوكالة الأمريكية للتنمية الدولية والمكاتب الفنية في واشنطن العاصمة. تعمل الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية. توفر خريطة القصة التفاعلية هذه مزيدًا من المعلومات حول عمل GeoCenter.

رسم الخرائط والتحليل والتصور

يتضمن التحليل الجغرافي المكاني تحليل المقاييس المتعلقة بالفقر ، والاتجاهات الديموغرافية ، والظروف الصحية ، والصدمات المنزلية ، ومستويات التعليم ، والموارد الطبيعية ، ومعلومات الميزانية داخل بلد تعمل فيه الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية. يقوم GeoCenter بإجراء هذه الأنواع من التحليلات ، والتشاور مع خبراء قطاع الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية ، ورسم خرائط للنتائج. يسلط هذا الفيديو الإعلامي الضوء على تأثير النهج الجغرافي للتنمية على البعثة الميدانية للوكالة الأمريكية للتنمية الدولية في كينيا. أدى تصور مجموعات البيانات المختلفة من خلال الخرائط المخصصة إلى تحسين التنسيق بين المكاتب وأصبح جانبًا روتينيًا لكيفية اتخاذ البعثة الميدانية للقرارات.

خلق ثقافة قائمة على البيانات في الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية

يبني GeoCenter قدرة الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية على استخدام البيانات والتحليلات الجغرافية المكانية لاتخاذ قرارات التنمية. يقدم أعضاء فريق GeoCenter دورات تدريبية لموظفي الوكالة في النهج الجغرافي للتنمية ، ويدعمون شبكة USAID لمتخصصي نظم المعلومات الجغرافية (GIS) في البعثات حول العالم وفي واشنطن العاصمة ، ويضعون معايير لجمع بيانات موقع النشاط.

جيل جديد من رسم الخرائط الرقمية

باستخدام تقنية رسم الخرائط الرقمية المستندة إلى الويب ، يقوم GeoCenter بتمكين جيل جديد من طلاب الجامعات في جميع أنحاء العالم لإنشاء بيانات جغرافية مكانية جديدة في أماكن غير محددة. يتم استخدام بيانات رسم الخرائط الجديدة من قبل مشاريع الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية لمعالجة الأمن الغذائي ، والوقاية من الملاريا ، وصحة الأم والطفل ، وفيروس نقص المناعة البشرية / الإيدز ، وتمليك الأراضي ، والتأهب للفيضانات ، ومنع النزاعات ، وتحديات التنمية الأخرى. يستثمر البرنامج ، المعروف باسم YouthMappers ، في القادة الشباب لإنشاء مجتمعات مرنة وتحديد عالمهم من خلال رسم خرائط له.


محلل نظم المعلومات الجغرافية والبيانات - واشنطن العاصمة

حول المنظمة إنه وقت ديناميكي في بنك الطعام في منطقة العاصمة (CAFB) حيث نبدأ في خطتنا الاستراتيجية التالية والاستجابة لأزمة COVID-19. يؤثر الوباء والتباطؤ الاقتصادي الناتج بشكل كبير على مجتمعنا ، ويستجيب CAFB بنشاط ويشارك في الانتعاش وإعادة البناء العادل لمنطقتنا. بالإضافة إلى ذلك ، تركز خطتنا الإستراتيجية بشكل مزدوج على معالجة الجوع اليوم والبحث عن مناهج مبتكرة تجمع الغذاء مع الخدمات الأخرى ذات الصلة حيث نهدف إلى إحداث تأثير دائم على الأمن الغذائي على المدى الطويل. نحن نبحث عن أفراد متحمسين وتحليليين ومتعاونين ومتعاونين يؤمنون بشدة بالغذاء كمحفز لتحسين التغذية وتحسين النتائج الصحية والتحصيل التعليمي المحسن والمشاركة الاقتصادية الأكبر. نعتقد أن الحصول على طعام جيد النوعية والقدرة على تحمل تكلفته يمكن أن يؤدي إلى مشاركة أكثر شمولاً في نمو منطقة واشنطن الكبرى.

يعتبر بنك الطعام في منطقة العاصمة أكبر منظمة في منطقة مترو واشنطن العاصمة تعمل على حل الجوع والمشاكل المصاحبة له: نقص التغذية المزمن وأمراض القلب والسمنة. من خلال الشراكة مع 450 منظمة مجتمعية في DC و MD و VA بالإضافة إلى توصيل الطعام مباشرة إلى المناطق التي يصعب الوصول إليها ، يساعد CAFB حوالي 400000 شخص يعانون من انعدام الأمن الغذائي كل عام في الحصول على طعام جيد وصحي ، كوسيلة لتمكين مستقبل أكثر إشراقًا

يبحث بنك الطعام عن محلل بيانات مبدع ومهتم بالبيانات لمساعدتنا على الاستمرار في تمهيد الطريق لبنوك الطعام في القرن الحادي والعشرين. نحن مؤسسة تعتمد على البيانات وتركز على تعظيم استخدام أنظمة المعلومات والبيانات لإعلام ودفع عملية صنع القرار على المستوى البرنامجي والاستراتيجي. سيلعب محلل البيانات دورًا مهمًا في دعم الأهداف الإستراتيجية لـ CAFB من خلال ضمان توفير الأنظمة لبيانات دقيقة لقياس نتائج مستوى البرنامج لتجهيز الموظفين عبر بنك الطعام لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

سيصبح محلل البيانات على دراية وثيقة بكل من قواعد البيانات الرئيسية لـ CAFB ، بما في ذلك: ArcGIS ، و NetSuite (المخزون / تخطيط موارد المؤسسات) ، و Salesforce (جمع التبرعات وإدارة المتطوعين) ، و Tableau ، بالإضافة إلى الأنظمة المساعدة الأخرى. سيعملون مع الإدارات في جميع أنحاء المنظمة في تطوير التقارير ولوحات المعلومات والأدوات والعروض التقديمية لإبلاغ عملية صنع القرار ، فضلاً عن توفير بعض التدريب وإدارة قواعد البيانات. يتطلب هذا الموقف الإلمام والراحة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة وأنظمة المعلومات الجغرافية والقدرة على توصيل آثار البيانات ومبادئ حوكمة البيانات بوضوح.

فهم ودعم جميع قواعد البيانات التنظيمية وكيفية استخدامها

دعم إدارة المشاريع اليومية للأنظمة الرئيسية ، وخاصة Hunger Heat Map ، وهي أداة رسم خرائط على شبكة الإنترنت متاحة للجمهور.

تقديم الدعم في إنشاء بروتوكولات المستخدم ، وتدريب المستخدمين ، وما إلى ذلك من حيث صلتها بأنظمة المؤسسة وقواعد البيانات الخاصة بنا.

العمل عبر الإدارات لمساعدة الموظفين على مراقبة وإدارة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) الخاصة بهم ومعالجة أي تحديات تظهر أثناء تحليل البيانات أو إنشاء أدوات بيانات جديدة

تقديم توصيات من شأنها تحسين عملية صنع القرار التي تعتمد على البيانات

دعم إدارة المشاريع اليومية للأنظمة الرئيسية ، وخاصة خريطة Hunger Heat Map. قدم أيضًا الدعم في إنشاء بروتوكولات المستخدم ، وتدريب المستخدمين ، وما إلى ذلك.

دعم البيانات وتقارير طلبات انتظار المنظمة ، وتقديم رؤى للموظفين عن طريق استخراج البيانات من قواعد البيانات وتوفير التحليل من خلال إنشاء تقارير جذابة بصريًا والتي تنقل المفاهيم المعقدة بشكل فعال إلى الموظفين غير التقنيين

المساهمة في تطوير وصيانة التقارير التنظيمية والإدارية ولوحات المعلومات لقياس مدى تحقيق الأهداف الإستراتيجية لـ CAFB.

دعم رئيس التحليلات للعمل كخبراء داخليين في جمع البيانات وإدخالها واسترجاعها وتحليلها وتقديم الدعم للموظفين بشأن القضايا المتعلقة بالبيانات ، مثل تصميم الاستبيان والنتائج القابلة للقياس لضمان تكامل البيانات واتساقها عبر المؤسسة

درجة البكالوريوس أو الخبرة المناسبة في أنظمة المعلومات أو تحليل البيانات أو تقييم البرنامج مع التركيز على تقييم البيانات أو أي مجال آخر ذي صلة

يفضل خبرة 2-3 سنوات في العمل مع مجموعات البيانات أو التنقيب عن البيانات أو تخزين البيانات

خبرة لا تقل عن 1-2 سنوات في نظم المعلومات الجغرافية (GIS). تجربة رسم خرائط ArcGIS و Tableau ميزة إضافية.

مهارات تقنية قوية وإتقان مع Excel و Microsoft Office Suite

الاهتمام بالتفاصيل مع القدرة على الحفاظ على البيانات منظمة وتوثيق البيانات وأنظمة إعداد التقارير بدقة

يفضل مهارات تصور البيانات وتصميم التقارير

تعد تجربة تطوير وإدارة الاستبيانات ميزة إضافية

خبرة إدارة المشاريع ميزة إضافية.

سيكون لدى المرشحين المفضلين خبرة في: Microsoft SQL ، واستعلامات SQL ، وكتابة تقارير SSRS. المرشح الناجح سيكون مرتاحًا لهندسة قواعد البيانات

المتعلم السريع الكفاءة العالية لتعلم البرامج والأنظمة الجديدة.

القدرة على البدء الذاتي لأخذ زمام المبادرة والتوصية بشكل مستقل باتجاهات جديدة للتحليل.

مهارات الأشخاص الجيدين والقدرة على العمل عبر الإدارات في مجموعة متنوعة من المشاريع وإيصال نتائج البيانات بوضوح وإيجاز.

الراحة في دعم إدارة التغيير والتواصل حيث يتم ترجمة المتطلبات الفنية إلى عمليات جديدة تغير سير العمل اليومي للموظفين و / أو حالات استخدام النظام.

يفضل فهم تقييم البرنامج ومراقبته وتقييم الأثر.

يفضل الإلمام بمجالات بنوك الطعام أو التخفيف من الجوع أو الأمن الغذائي.

المتطلبات البدنية: تتضمن الأنشطة البدنية الجلوس لمدة 80٪ من يوم العمل. يرفع من حين لآخر لوازم مكتبية تصل إلى 20 جنيهاً. القدرة على السفر إلى المواقع ، حسب الحاجة ، في جميع أنحاء منطقة العاصمة.

بيئة العمل: بيئة مكتبية عادية ، مع مواعيد نهائية ضيقة ومتكررة. قد يتم تنفيذ بعض الأعمال في مركز توزيع المستودعات لدينا ، أو في الوكالات الشريكة لنا.

ملاحظة: لا شيء في هذا الوصف الوظيفي يقيد حق الإدارات في تعيين أو إعادة تعيين الواجبات والمسؤوليات لهذه الوظيفة في أي وقت.

نقدم: تعويضات ومزايا تنافسية * مواقف مجانية للسيارات في الموقع وخدمة نقل مجانية إلى المترو * فرص التطوير المهني والنمو والتطوع * عمل ممتع في بيئة متنوعة

بيان EOE نحن صاحب عمل يوفر فرص عمل متساوية. سيحصل جميع المتقدمين المؤهلين على الاعتبار للتوظيف بغض النظر عن العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو الأصل القومي أو حالة الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي خاصية أخرى يحميها القانون.

هذا الموقف يقبل حاليًا الطلبات.

وظائف أخرى ضمن نفس الفئة

وظائف أخرى في نطاق 60 ميلاً

مدير قاعدة البيانات في واشنطن العاصمة
تاريخ النشر: 11/26/2019
[قدم الآن]

مدير شراكات الشركات في واشنطن العاصمة
تاريخ النشر: 5/7/2020
[قدم الآن]

مسؤول الامتثال وتحسين العمليات في واشنطن العاصمة
تاريخ النشر: 5/28/2020
[قدم الآن]

سائق شاحنة مع CDL في واشنطن العاصمة
تاريخ النشر: 5/28/2020
[قدم الآن]

مساعد مستودع في واشنطن العاصمة
تاريخ النشر: 4/22/2020
[قدم الآن]


مطور تطبيقات & # 8211 Research Commons ، مكتبات جامعة ولاية أوهايو

تعمل مؤسسة أبحاث مكتبات الجامعة الجديدة والمبتكرة (library.osu.edu/researchcommons) في مهمة لتقديم الخدمات والدعم لأعضاء هيئة التدريس والباحثين من طلاب الدراسات العليا في ولاية أوهايو. نحن بحاجة إلى مطور مبتكر وموجه نحو الخدمات مثلك للانضمام إلى فريق تكنولوجيا المعلومات لدينا لحل المشكلات التقنية للباحثين في مجموعة واسعة من التخصصات ، بما في ذلك الفنون الرقمية والعلوم الإنسانية. إنها فرصة رائعة للعمل في منشأة جديدة جميلة ، باستخدام أحدث التقنيات المتاحة في مجال سريع النمو للمنح الدراسية الرقمية ، في واحدة من أفضل مكتبات البحث الأكاديمي في الدولة. قد تتضمن المشاريع استخدام مجموعات البيانات الكبيرة ، وأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) ، والتنقيب عن النصوص ، والتحليل النوعي ، وتصور المعلومات والنمذجة.

إليك ما ستفعله بشكل أساسي:

  • التشاور مع أعضاء هيئة التدريس وطلاب الدراسات العليا بشأن مشاريعهم البحثية ، وتحديد الاحتياجات الوظيفية والفنية ، واقتراح الحلول التقنية وتنفيذها
  • كتابة نصوص مخصصة وتطبيقات التعليمات البرمجية وقواعد بيانات التصميم وإنشاء تصورات وإجراء التحليلات كمخرجات للباحث
  • البحث والتجربة والتوصية بالتقنيات والموارد ومصادر البيانات الجديدة لمشاريع البحث الرقمية

تلتزم المكتبات بتوظيف القوى العاملة المتنوعة والاحتفاظ بها وتشجع جميع الموظفين على دمج خلفياتهم ومهاراتهم وخبراتهم الحياتية المتنوعة بشكل كامل في عملهم ونحو مهمة المكتبات. نحن نقدر التوازن بين العمل والحياة. سيكون لديك فرص للعمل عن بعد ، ووقت المكالمة محدود.

لن يتم تقديم تعويضات السفر والمساعدة في الانتقال مع هذا المنصب. هذا منصب مدته سنتان مع إمكانية التجديد والأهلية للحصول على حزمة مزايا ولاية أوهايو الكاملة.

المهام الأساسية:

بالشراكة مع الزملاء في Research Commons ، سيقدم المطور استشارات لأعضاء هيئة التدريس في ولاية أوهايو والباحثين الخريجين في استكشاف الحلول التقنية لدعم أجنداتهم البحثية في مجالات متنوعة ، بما في ذلك الفنون الرقمية والعلوم الإنسانية. سيساعد المطور في جمع المتطلبات الفنية والفنية ، وتحديد النطاق ، وتوثيق المهام وتحديد أولوياتها ، وتقدير الجدوى والجداول الزمنية لإنجاز المشاريع. لتنفيذ الحلول ، يُتوقع من المطور كتابة نصوص مخصصة وتطبيقات التعليمات البرمجية وإنشاء تصورات وإجراء تحليلات في البرامج المتاحة. قد تتضمن المشاريع البحثية استخدام مجموعات البيانات الكبيرة ، وأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) ، والتنقيب عن النصوص ، والتحليل النوعي ، وتصور المعلومات والنمذجة ، والمواقع الإلكترونية / المعارض عبر الإنترنت. سيقوم المطور أيضًا باستكشاف وتقييم والتوصية بالتقنيات والموارد ومصادر البيانات الجديدة والبديلة للباحثين.


سياسة البيانات

سياسة البيانات من قبل مزود البيانات

(1) يجب على المستخدمين تقديم معلومات المستخدم بما في ذلك الاسم والانتماء وعنوان البريد الإلكتروني والغرض من استخدام البيانات.

(2) يجب على المستخدمين عدم توزيع المنتجات على أي طرف ثالث دون موافقة مسبقة من JMA. يُحظر أيضًا استخدام المنتجات لأي أغراض تجارية.

(3) يجب الاعتراف بمصدر المنتجات على النحو الواجب في الأوراق العلمية أو التقنية أو المنشورات أو البيانات الصحفية أو غيرها من الاتصالات المتعلقة بالمنتجات.

(4) يجب على المستخدمين تزويد JMA بنسخة من أوراقهم العلمية أو الفنية أو المطبوعات أو البيانات الصحفية أو الاتصالات الأخرى المتعلقة بالمنتجات.

يرجى ملاحظة أنه على الرغم من أن JMA أولت اهتمامًا وثيقًا لإنتاج المنتجات ، إلا أن JMA لا تتحمل أي مسؤولية فيما يتعلق بمصداقية المنتجات. JMA ليست مسؤولة تجاهك عن أي ضرر قد ينجم عن استخدام المنتجات على هذا الموقع.

سياسة البيانات من قبل المشروع

نظام تكامل وتحليل البيانات

إذا لم يكن لدى مزود البيانات سياسة بيانات ، تطبق شروط خدمة DIAS (https://diasjp.net/en/policy/) وسياسة خصوصية DIAS (https://diasjp.net/en/privacypolicy/).

في حالة وجود تعارض بين شروط خدمة DIAS وسياسة مزود البيانات ، تسود سياسة مزود البيانات.


تقييم وزارة الطاقة الأمريكية & # 039 s تقييمات الموارد البحرية والهيدروكينيكية (2013)

يعرض هذا الفصل الاستنتاجات والتوصيات الشاملة للجنة و rsquos التي تنبثق عن نظرها في جميع تقييمات الطاقة البحرية والحركية المائية (MHK) الخمسة. بناءً على المعلومات التي تمت مراجعتها ، خلصت اللجنة إلى أن النهج العام الذي اتبعته مجموعات التقييم قد ساهم في فهم التوزيع والحد الأعلى لمصادر طاقة MHK الأمريكية. ويلاحظ أن النماذج ومجموعات البيانات وأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) والتصورات يجب أن تساعد أصحاب المصلحة ومطوري الطاقة MHK ، شريطة أن يتم نقلها مع التحذيرات المناسبة وتشمل افتراضات موثقة جيدًا. في الفصول 2-6 من هذا التقرير ، تقدم اللجنة ملاحظات ، وتحدد مخاوفها ، وتقدم توصيات لكل فئة من فئات موارد MHK الخمس. الاستنتاجات والتوصيات التي تم تقديمها في الأصل في التقرير المؤقت (الملحق ب) قد أعيد فحصها لهذا التقرير ، وتلك ذات الصلة تم إعادة تأكيدها في هذا الفصل وغيره.

كما تم التعبير عنه لأول مرة في تقريرها المؤقت ، لا تزال اللجنة لديها مخاوف قوية بشأن فائدة تجميع تقييمات الموارد النظرية والتقنية لإنتاج تقدير أحادي الرقم لأي من موارد MHK الخمسة. هذا التقدير ذو الرقم الفردي غير كافٍ لإجراء مناقشة واقعية لقاعدة موارد MHK العملية التي قد تكون متاحة لتوليد الكهرباء في الولايات المتحدة. ال

لا تشكل الأساليب ومستوى التفاصيل في دراسات تقييم الموارد تقديرًا يمكن الدفاع عنه للمورد العملي الذي قد يكون متاحًا من كل نوع من أنواع الموارد.

في حين أن وزارة الطاقة (DOE) قد ترغب في الحصول على قيمة مجمعة للبحث الداخلي و / أو أغراض الاستثمار ، مثل مقارنة الأحجام النسبية لموارد MHK الفردية أو مقارنة قاعدة موارد MHK مع الموارد المتجددة الأخرى ، يعد تقدير رقم واحد لكل مورد نظري أو تقني من MHK ذا قيمة محدودة لفهم الطاقة القابلة للاستخراج المحتملة التي قد يساهم بها كل مورد في توليد الكهرباء في الولايات المتحدة.

تعاقدت وزارة الطاقة لإجراء تقييمات لمستويات موارد MHK القابلة للاستخراج. ركزت تقييمات الموارد الخمسة بشكل أساسي على المستوى الوطني ولم تصل إلى نقطة تقدير الموارد القابلة للاستخراج عمليًا في المناطق ذات الأهمية العالية. يتم تطوير كل من قواعد الموارد النظرية والتقنية من خلال جمع كل الطاقة المتاحة على مساحات كبيرة من المحيطات أو امتدادات الأنهار الطويلة. ومع ذلك ، فإن محاولات الاستفادة من مساحات شاسعة من المحيطات أو المضائق الساحلية والمضائق البحرية لحصاد الطاقة ستواجه حواجز اجتماعية أو اقتصادية صعبة (على سبيل المثال ، الاستخدامات الراسخة مثل مصايد الأسماك وممرات الشحن أو المناطق الحساسة بيئيًا) بالإضافة إلى التكنولوجيا والمواد والهندسة القضايا (على سبيل المثال ، القرب من البنية التحتية للمرافق ، والبقاء على قيد الحياة). تعد مجموعة تقييم المد والجزر وتحديد العوامل الاجتماعية والاقتصادية ذات الصلة بداية جيدة لهذا النوع من التحليل.

توصية: هل يجب على وزارة الطاقة (أو أي وكالة اتحادية أخرى أو هيئة صنع القرار الإقليمية / المحلية) أن تقرر تقييم أو دعم القرارات بشأن مورد MHK العملي المحتمل لمناطق محددة ذات فرص MHK عالية الإمكانيات ، يجب أن تتضمن أفضل المرشحات الاجتماعية والاقتصادية والبيئية المتاحة لتلك المنطقة.

حتماً ، تتضمن بعض تقديرات الموارد النظرية والتقنية مناطق كبيرة حيث تكون كثافة الطاقة منخفضة للغاية بحيث يكون تطوير الطاقة غير عملي. ستؤثر هذه الحدود العملية بلا شك على الطاقة المتاحة من جميع موارد MHK ، ولكن قد يتم تقليل بعض الموارد بشكل أكبر من غيرها ، وقد لا يكون للمورد الذي يحتوي على أكبر قاعدة موارد نظرية بالضرورة أكبر قاعدة موارد عملية. وبالتالي ، ليس من الواضح أن مقارنة الموارد النظرية أو التقنية لأنواع MHK المختلفة لها أي قيمة حقيقية لتحديد الطاقة المحتملة القابلة للاستخراج من MHK. بل هو المورد العملي الذي سيساهم في النهاية في توليد الكهرباء في الولايات المتحدة. للتأكد من مورد MHK العملي ، من الضروري إجراء تحليل خاص بالموقع. لأن مجموعات التقييم كلفت بها وزارة الطاقة

إنشاء تقييم وطني ، فهم بحكم الضرورة لم يوجهوا جهودهم إلى مواقع ذات إمكانات موارد عالية. ومع ذلك ، فإن هذه المناطق هي الأكثر حاجة إلى توصيف لمساهمتها المحتملة في إمدادات الكهرباء في الولايات المتحدة.

توصية: يجب أن يستخدم التقييم الإضافي لقاعدة موارد MHK النتائج النظرية و / أو التقنية لتقييم موارد وزارة الطاقة وأدوات دعم القرار المناسبة لتحديد القيود التي تؤثر على المورد العملي وللمساعدة في تحديد المواقع الفردية الواعدة للغاية للدراسة المستمرة لها. المورد العملي. A site-specific approach to identify the practical MHK resource could help to estimate the potential contribution of MHK to overall U.S. electricity generation.

For example, the ability to connect or integrate the MHK resource into the electrical grid may influence the number of realizable sites or prioritize among more easily connectable, economically viable sites. A next research step could be to create detailed assessments of two types of sites&mdashthose hot spots with potential for large-scale MHK deployment and those that might be promising for small-scale applications (for instance, remote communities without access to the nationwide transmission/ distribution system).

As part of the evaluation of the practical resource base, there seemed to be little analysis by the assessment groups of the MHK resources&rsquo temporal variability. This is in contrast to the spatial variability, which is comparatively well characterized through modeling and GIS displays. While this issue was not raised in the interim report, the committee recognized that the time-dependent nature of power generation is important to utilities and would need to be understood in order to integrate MHK-generated electricity into any electricity system.

For example, the predictability of the tidal resource would ease its integration into an electricity system. In contrast, large variations in the wave resource due to extreme weather can affect not just power availability but also a location&rsquos desirability. For ocean currents, seasonality and meandering could limit device placement to narrow regions where flow is consistent throughout the year. While OTEC is more predictable, large interannual variations in available temperature difference that would limit power generation in some locations may be masked by monthly or seasonal averaging. Even greater seasonal and interannual variability can be expected in riverine resources. The assessment groups did very little to quantify resource variability and in some instances averaged away the precise seasonal variation that may be of most interest to developers. It should be noted that utilities are increasing their experience

with incorporating temporally varying renewable resources such as wind and solar power, and those resources are likely to show greater temporal variability than MHK resources.

Continued development of U.S. MHK resources requires clear conceptual and operational definitions and objectives. While ultimately many of the questions raised about MHK resource development will be decided at the local, state, or regional level, there is an opportunity for DOE to play a leadership role in assessing resources and disseminating results. As first discussed in Chapter 1, the U.S. MHK energy community has not converged upon a common set of definitions for resource assessment and development. The committee has provided a conceptual framework for the MHK resource that is consistent with that of the European marine energy community. This common set of definitions was essential for understanding the factors considered when developing and comparing the five MHK resource assessments, and the committee feels it would be beneficial for DOE to either develop its own framework or adopt an existing framework.

Recommendation: DOE should develop or adopt a conceptual framework that clearly defines the theoretical, technical, and practical MHK energy resource.

Each of the resource assessment groups provides a useful contribution to understanding the distribution and possible magnitude of marine and hydrokinetic energy sources in the United States. However, the absence of a common framework allowed for a multitude of approaches to the individual assessments. In its interim report, the committee noted that the assessments suffered from a lack of coordination and consistency in terms of methodology, validation, and deliverable products. Each of the assessment groups chose its own method of evaluating the resource. While some variation between methodologies was due to differences in the MHK types, greater initial coordination among the assessors could have identified commonalities and facilitated comparison among the assessments.

Quantifying the interaction between MHK installations and the environment was a challenge for the assessment groups, as described in previous chapters. Deployment of MHK devices can lead to complex feedback effects for many of the assessed technologies. Analysis of these feedbacks affects both the technical and practical resource assessments (and in some cases the theoretical resource) and needs to be carefully evaluated. The committee was disappointed by the resource groups&rsquo lack

of awareness of some of the physics driving their resource assessments, which led to simplistic and often flawed approaches. The committee was further concerned about a lack of rigorous statistics, which are essential when a project involves intensive data analysis.

A coordinated approach to validation would have provided a mechanism to address some of the methodological differences between the groups as well as a consistent point of reference. However, each validation group (chosen by individual assessment groups) determined its own method, which led to results that were not easily comparable. In some instances, the committee noted a lack of sufficient data and/or analysis to be considered a true validation. The weakness of the validations included an insufficiency of observational data, the inability to capture extreme events, inappropriate calculations for the type of data used, and a focus on validating technical specifications rather than underlying observational data. The lack of consistent, effective validation is especially problematic given the large uncertainties described in assessment results.

All five MHK resource assessments lacked sufficient quantification of their uncertainties. There are many sources of uncertainty in each of the assessments, including the models, data, and methods used to generate the resource estimates and maps. Propagation of these uncertainties into confidence intervals for the final GIS products would provide users with an appropriate range of values instead of the implied precision of a specific value, thus better representing the approximate nature of the actual results.

The GIS database products themselves also reflect an apparent lack of coordination in their development, which led to duplication of effort and additional time needed to integrate the final products. At the time of this writing, the wave and OTEC databases are the only MHK resource assessments integrated into the National Renewable Energy Laboratory&rsquos (NREL&rsquos) MHK Atlas the in-stream resource assessment is hosted separately in the NREL River Atlas. The tidal resource database is currently hosted by the tidal resource assessment group and will be integrated with other NREL products however, the visualization and analysis tools developed by the assessment group will not be implemented in the MHK Atlas. Given that one of DOE&rsquos objectives is to compare the various MHK resources with one another and with other renewable energy resources, stronger initial coordination among the assessment groups could have led to products developed in a common format.

The different approaches taken by the resource assessment groups left the committee unable to provide the defensible comparison of potential

extractable energy from each of the resource types as called for in the study task statement. To do so would require not only an assessment of the practical resource base discussed by the committee earlier but also an understanding of the relative performance of the technologies that would be used to extract electricity from each resource type. Understanding the performance characteristics of the technologies that might be used to tap these different resources is either just emerging, as is the case for wave and tidal devices, or limited to modeling or sparse pilot plant demonstrations, as is the case for OTEC and ocean currents.

Some comparisons can be made based upon attributes of the different MHK resources, especially their geographical extent and predictability. Clearly, both the ocean current and OTEC resource bases have very limited geographical extent in the United States. The main potential for ocean currents is in the Florida Straits, and the coastal regions of the Hawaiian Islands and Puerto Rico are the most likely places for efficient OTEC siting. In contrast, the resource assessments for waves, tides, and in-stream show a much greater number of locations with substantial resources, though by far the largest location for tidal resources in the United States is in the Cook Inlet of Alaska. Predictability is another important characteristic to consider if a resource is to be incorporated into an electricity system. Tidal resources are highly predictable, with the timing and magnitude of tidal events being known precisely years into the future. In contrast, waves and in-stream resources are related to meteorological conditions that unfold over days and weeks. There is multiday predictability for wave and in-stream systems, especially in settings where the wave spectrum is dominated by swells or in large hydrologic basins, but the predictability is notably less than for tidal systems. The OTEC resource in the United States has little day-to-day variability but, like in-stream, is seasonally dependent. However, location and variability are but two of the many factors that will determine what MHK resources are capable of contributing significantly to power generation in the United States.


Mapping Monday: The Depths of GIS

This week, an illustration that explains the depths of GIS caught my attention.

What a clear way to explain how a map is created using many different data sources! It also intrigues me to dig deeper to learn more about GIS, something you may want to do in your classroom this year.

The NatGeoEd website is full of resources that explain GIS (or geographic information systems) and resources that allow you to use GIS in your own classroom, like this one.

But sometimes, just an illustration can really help explain a concept. This illustration gives you a glimpse into the mapmaking process, and it also shows that maps created in GIS are full of information from a variety of datasets.

It’s interesting to look at a map and forget what went in to creating it. It’s much more than just landmasses and water a map can tell you many things about a place and with just a glance, you have that information at your fingertips. What kinds of things can you teach your students by using GIS? What do your students notice about maps generated by GIS programs?

If you check out our MapMaker Interactive, you can create your own map using GIS first-hand. It’s a great way to get your students learning about how integrating data into maps can create a visual way to learn about the many facets of any one place. It’s also interesting to select very different layers to view at the same time. Try selecting Summer Sea Surface Temperatures and see what happens when you overlay the Language Diversity layer. Is there a correlation between how many languages are prominent and the temperature of the ocean? Ask your students which layers they’d like to see at the same time and ask your students how one set of data may cause an impact on another set of data. (A more easily accessible mash-up might be the “Lights at Night” and Population Density layers. Be sure to use the slider to adjust the transparency of each layer!—Ed.)

What kinds of questions do you have about GIS? How do you use GIS in your daily life or in your classroom? How does using GIS help your students to learn about the world? Are there any other images or illustrations that you use to help explain what GIS is? Please share your comments about GIS with us.


Environment Statistics

UNSD Environmental Indicators disseminate global environment statistics on ten indicator themes compiled from a wide range of data sources. The themes and indicator tables were selected based on the current demands for international environmental statistics and the availability of internationally comparable data. Indicator tables, charts and maps with relatively good quality and coverage across countries, as well as links to other international sources, are provided under each theme.

Statistics on Water and Waste are based on official statistics supplied by national statistical offices and/or ministries of environment (or equivalent institutions) in response to the biennial UNSD/UNEP Questionnaire on Environment Statistics, complemented with comparable statistics from OECD and Eurostat, and water resources data from FAO Aquastat. Statistics on other themes were compiled by UNSD from other international sources. In a few cases, UNSD has made some calculations in order to derive the indicators. However, generally no adjustments have been made to the values received from the source. UNSD is not responsible for the quality, completeness/availability, and validity of the data.

Environment statistics is still in an early stage of development in many countries, and data are often sparse. The indicators selected here are those of relatively good quality and geographic coverage. Information on data quality and comparability is given at the end of each table together with other important metadata.


شاهد الفيديو: 03 عرض البيانات في مجموعات Group Field. الجداول المحورية اكسل Pivot Tables Excel